엑셀 통계함수 FORECAST 함수 단순선형회귀 예측값으로 미래의 판매량 구하기

FORECAST 함수는 기존 값으로 미래의 값을 계산하거나 예측할 수 있습니다

매출,재고, 소비자 추세등의 과거 데이터로 미래 데이터 값을 예측해야할 경우에 사용하는 엑셀 통계함수중 단순선형회귀를 예측값으로 구하는 FORECAST 함수를 소개합니다.

예측은  인수에 포함 하지 못하는 변수에 따라 결과 값이 많이 다릅니다. 판매량이나 재고량을 분석해 보고 계절별, 소비자 패턴변화, 월별 분석을 통하여 쌓인 신뢰 할만한 데이터라면 예측함수로 미래값을 매출목표에 포함해 보실것을 권합니다.

 

아래 그림처럼 분기별 커피 판매량이 있다고 가정하고 3분기까지의 데이터로 4분기 판매량 예측값을 구해보겠습니다.

 

C4, D4, E4, F4셀에 1, 2,3,4를 입력합니다.

 

 

 

셀서식에서 표시형식을 사용자지정, G/표준 "사분기"를 선택합니다.

실제값은 1,2,3,4 가 입력 되어 있어요.

 

 

 

F5셀에 =FORECAST($F$4,C5:E5,$C$4:$E$4)를 입력하고 아래로 필요한만큼 드래그 합니다.

 

단순선형회귀 이론은 어렵지만 엑셀에서는 간단하게 계산됩니다.

 

FORECAST(x,known_y's,known_x's) 
x    값을 예측하려고 하는 데이터 요소입니다. ( 4사분기값 4)
known_y's    데이터의 종속 배열 또는 범위입니다.(C5:E5)
known_x's    데이터의 독립 배열 또는 범위입니다.(C4:E4)

 

 

FORECAST는  a+bx 로 계산됩니다.

공식의 x와 y는 표본 평균 AVERAGE(known_x’s)와 AVERAGE(known_y’s)입니다.

 

엑셀 통계함수 공부할때마다 보는 수학 공식이지요?

양질의 예측 데이터는 잘 기록하고 관리하면 귀중한 자료가 될 수 있습니다.